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  1. 智谱

glm-5.3

开发中
POST
/zhipu_v4/api/paas/v4/chat/completions

GLM-5.3 - 智谱AI开放文档#

支持接口地址: `POST https://gw.hbapis.com/zhipu_v4/api/paas/v4/chat/completions
/v1/messages,
/v1/responses,
/v1/chat/completions'
GLM-5.3 目前仅支持处理文本模态信息,支持 1M 上下文窗口,最大输出 Tokens 为 128K。
GLM-5.3 会始终启用思考功能,支持三个思考强度级别:low、high 和 max,并不再支持禁用思考功能

鉴权方式#

Bearer Token
在 Header 添加参数 Authorization。

请求参数#

请求头#

参数类型必填说明
Content-Typestring否application/json
Authorizationstring是Bearer YOUR_API_KEY

请求体#

参数类型必填说明
modelstr是请求参数
messagesarray是请求参数
messages[].rolestr是请求参数
messages[].contentstr是请求参数
thinkingobject否请求参数
thinking.typestr否请求参数
reasoning_effortstr否请求参数
max_tokensint否请求参数
temperaturefloat否请求参数
{ "model": "glm-5.3", "messages": [ { "role": "system", "content": "你是一名资深的全栈软件工程师,擅长前端开发、后端架构设计以及现代 Web 技术栈" }, { "role": "user", "content": "帮我设计并编写一个个人博客网站,包含首页、文章列表、文章详情页,使用 React + Node.js 技术栈" } ], "thinking": { "type": "enabled" }, "reasoning_effort": "max", "max_tokens": 65536, "temperature": 1.0 }

请求示例#

示例 1#

示例 2#

返回响应 (200 成功)#

请求参数

Authorization
Bearer Token
在 Header 添加参数
Authorization
,其值为在 Bearer 之后拼接 Token
示例:
Authorization: Bearer ********************
or
API Key
在 header 添加参数
x-api-key
示例:
x-api-key: ********************
or
Body 参数application/json必填

示例
{
  "model": "glm-5.3",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "你好"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "介绍一下你自己"
    }
  ],
  "stream": false,
  "temperature": 1
}

请求示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location '/zhipu_v4/api/paas/v4/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
  "model": "glm-5.3",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "你好"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "介绍一下你自己"
    }
  ],
  "stream": false,
  "temperature": 1
}'

返回响应

🟢200成功
application/json
Bodyapplication/json

示例
{}
修改于 2026-08-28 07:03:33
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wan3.0-video-prime
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glm-5.3-flash
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