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  1. 智谱

glm-5.3-flash

POST
/zhipu_v4/api/paas/v4/chat/completions
glm-5.3-flash - 智谱AI开放文档

支持接口地址#

POST https://gw.hbapis.com/zhipu_v4/api/paas/v4/chat/completions
/v1/messages,
/v1/responses,
/v1/chat/completions'

如何使用#

Model Code:glm-5.3-flash
参数说明:文本参数与 GLM-5.3 保持一致,支持 1M 上下文。
图片参数:在 messages[].content[] 中添加 type: image_url 内容块,通过 image_url.url 传入图片 URL(推荐)或 Base64 Data URL;多图可添加多个 image_url 。
推荐设置: temperature: 1、top_p: 0.95、reasoning_effort: max;thinking.type 仅支持 enabled,建议设置 thinking.clear_thinking: false。流式调用建议同时开启 stream: true 和 tool_stream: true。

能力支持#

思考模式:提供多种思考模式,覆盖不同任务需求,thinking.type 仅支持 enabled,不支持关闭思考
流式输出:支持实时流式响应,提升用户交互体验
Function Calling:强大的工具调用能力,支持多种外部工具集成
上下文缓存:智能缓存机制,优化长对话性能
结构化输出:支持 JSON 等结构化格式输出,便于系统集成
视觉理解:原生多模态输入,支持图片,视频,文件

鉴权方式#

使用 Bearer Token 鉴权,在请求 Header 中添加 Authorization 参数:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

请求参数#

请求头#

Content-Type
类型:string
必填:否
说明:application/json
Authorization
类型:string
必填:是
说明:Bearer YOUR_API_KEY

请求体#

model
类型:str;必填:是;说明:模型名称,例如 glm-5.3-flash。
messages
类型:array;必填:是;说明:对话消息列表。
messages[].role
类型:str;必填:是;说明:消息角色。
messages[].content
类型:str;必填:是;说明:消息内容。
thinking
类型:object;必填:否;说明:思考配置。
thinking.type
类型:str;必填:否;说明:思考类型。
reasoning_effort
类型:str;必填:否;说明:支持 low、high 和 max。
max_tokens
类型:int;必填:否;说明:最大输出 Tokens。
temperature
类型:float;必填:否;说明:采样温度。

请求体示例#


{
  "model": "glm-5.3-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "你是一名资深的全栈软件工程师,擅长前端开发、后端架构设计以及现代 Web 技术栈"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "帮我设计并编写一个个人博客网站,包含首页、文章列表、文章详情页,使用 React + Node.js 技术栈"
    }
  ],
  "thinking": {
    "type": "enabled"
  },
  "reasoning_effort": "max",
  "max_tokens": 65536,
  "temperature": 1.0
}

请求示例#

示例 1:Chat Completions#


curl --request POST \
  --url 'https://gw.hbapis.com/zhipu_v4/api/paas/v4/chat/completions' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --data '
{
  "model": "glm-5.3-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "你是一名资深的全栈软件工程师,擅长前端开发、后端架构设计以及现代 Web 技术栈"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "帮我设计并编写一个个人博客网站,包含首页、文章列表、文章详情页,使用 React + Node.js 技术栈"
    }
  ],
  "thinking": {
    "type": "enabled"
  },
  "reasoning_effort": "max",
  "max_tokens": 65536,
  "temperature": 1.0
}
'

示例 2:Responses#


curl --request POST \
  --url 'https://gw.hbapis.com/v1/responses' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
  --data '
{
  "model": "glm-5.3-flash",
  "input": "你好,请介绍一下你自己。"
}
'

返回响应#

成功请求返回 HTTP 200。不同端点的响应结构可能不同。

请求参数

Authorization
Bearer Token
在 Header 添加参数
Authorization
,其值为在 Bearer 之后拼接 Token
示例:
Authorization: Bearer ********************
or
API Key
在 header 添加参数
x-api-key
示例:
x-api-key: ********************
or
Body 参数application/json必填

示例
{
    "model": "glm-5.3-flash",
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "你是一名资深的全栈软件工程师,擅长前端开发、后端架构设计以及现代 Web 技术栈"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "帮我设计并编写一个个人博客网站,包含首页、文章列表、文章详情页,使用 React + Node.js 技术栈"
        }
    ],
    "thinking": {
        "type": "enabled"
    },
    "reasoning_effort": "max",
    "max_tokens": 65536,
    "temperature": 1
}

请求示例代码

Shell
JavaScript
Java
Swift
Go
PHP
Python
HTTP
C
C#
Objective-C
Ruby
OCaml
Dart
R
请求示例请求示例
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location '/zhipu_v4/api/paas/v4/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer <token>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "glm-5.3-flash",
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "你是一名资深的全栈软件工程师,擅长前端开发、后端架构设计以及现代 Web 技术栈"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "帮我设计并编写一个个人博客网站,包含首页、文章列表、文章详情页,使用 React + Node.js 技术栈"
        }
    ],
    "thinking": {
        "type": "enabled"
    },
    "reasoning_effort": "max",
    "max_tokens": 65536,
    "temperature": 1
}'

返回响应

🟢200成功
application/json
成功
Bodyapplication/json

示例
{}
修改于 2026-08-28 07:01:07
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glm-5.3
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